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15th QTL-MAS Workshop • May 19-20, 2011 • Rennes, France
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The 15th QTL-MAS workshop

19,20 May 2011
Rennes - Agrocampus Ouest

The 15th QTL-MAS workshop is organized by INRA, the French “National Institute for Agricultural Research” in collaboration with Agrocampus Ouest.

It will take place in Rennes, on the 19th and 20th of May.
In line with successful previous workshops, the aim of this 15th meeting will be to share our approaches on fine mapping, genome-wide association analysis of complex traits and genomic selection in farm animals and plants. 
The workshop will alternate oral presentations by a small number of invited speakers, discussions on the analysis by participants of a simulated dataset and short talks.

The submission of abstracts is until Friday,April 15.

The workshop will begin at 9h Thursday, May 19 and will end at 16h Friday, May 20.

You are strongly encouraged to actively participate in this 15th event in sunny Brittany !

La 15ième édition du QTL-MAS workshop est organisé par l'INRA, l' Institut National de la Recherche Agronomique en collaboration avec Agrocampus Ouest.

Ce workshop se déroulera à Rennes, le 19 et 20 Mai.
Dans la continuité des anciennes éditions, le but de ce 15ième séminaire sera de partager les différentes approches de localisation fine et d'analyse d'association à l'échelle du génome de caractère complexe et de séléction génomique pour les animaux d'élevage et les plantes.
Le séminaire alternera des présentations orales par un petit nombres d'invités ainsi que des discussions sur les analyses des participants d'un jeu de donnée simulé accompagnés de courts exposés.

Le séminaire débutera à 9h le jeudi 19 Mai et se terminera à 16h le vendredi 20 Mai.

Vous êtes fortement encouragé à participer activement à cette 15ième édition au mois de Mai en Bretagne !


The 15th QTL-MAS Workshop (Rennes 2011)

Group photo
The 15th QTL-MAS Workshop (Rennes 2011) PHOTO

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The program of the 15th QTLMAS Workshop

The program of the 15th QTLMAS Workshop in Rennes.

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Instructions for authors

You can submit abstracts which concern simulated data set or another topic.

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